广发银行成立于1988年，是国内首批组建的股份制商业银行之一。本行以创新为驱动，以服务为宗旨，将“创新、包容、奋进”的企业文化贯彻于经营管理的过程之中，朝着实现“功能完备、业务多元、特色鲜明、同业一流”的战略愿景不断迈进。
本行致力于为客户提供高质量、高效率、全方位的金融服务。在北京、天津、上海、重庆、河北、辽宁、黑龙江、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、四川、云南、陕西、新疆等境内22个省（直辖市、自治区）91个地级及以上城市和澳门特别行政区设立了42家一级分行、804家营业机构，并与全球125个国家和地区的1,720家银行总部及其分支机构建立了代理行关系，为超过28万对公客户、2,986万个人客户、4,830多万张信用卡客户、2,000万移动金融客户提供优质、全面的金融服务。2016年，在英国《银行家》杂志全球1,000家大银行排名中，本行按一级资本排名列第86位。
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1、 密切跟踪业界前沿机器学习技术，包括深度学习、联邦学习、强化学习、迁移学习等，驱动新技术在创新场景中的应用；
2、 负责AutoML和AutoDL的前沿算法和平台产品研究，包括自动化模型选择和超参优化、自动化神经网络架构搜索等，基于自动机器学习系统实现样板场景；
3、 协调实施风控、营销推荐和运营类机器学习项目，促进自动特征工程和实时流计算在机器学习项目中的融合和应用；
4、 研究分析业内大规模分布式机器学习平台，持续优化现有数据建模和部署流程，推动平台产品在功能、易用性和性能方面的改进优化。
任职要求：
1、 本科及以上学历，计算机、应用数学、统计等相关专业，具有互联网公司或金融行业同类岗位3年及以上相关经验；
2、 了解AutoML领域的最新研究成果和行业趋势，熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet等；
3、 熟悉常见机器学习算法和优化理论，具有丰富的机器学习项目部署实践经验；
4、 熟悉分布式系统的相关技术，熟练掌握JAVA和Python编程语言，有参与过机器学习平台开发经验者优先；
5、 对业界新技术敏感，较强的自学能力和独立思考能力，具备技术热情和自驱力。
